網(wǎng)站優(yōu)化重點之分析樞紐詞

作為互聯(lián)網(wǎng)社交的龍頭老大，F(xiàn)acebook可以說是混的風生水起，全球每月活躍用戶達16.5億，廣告業(yè)務也一直在急速擴張。同樣，在新的科技趨勢領域，如AI，虛擬現(xiàn)實等領域也有非常大的布局。

對于未來十年的Facebook，扎克伯格怎么看？小扎日前在接受科技媒體The Verge記者凱西·牛頓(凱西·牛頓)的采訪中，對Facebook在接下來10年時間里的布局進行了瞻望。智東西摘取了無人機、人工智能、聊天機器人以及VR／AR方面的樞紐要點。而對于當前熱鬧的VR和AR，扎克伯格則表示AR技術落后VR技術5-10年。如下：

關于無人機

6月28日，無人機Aquila首次全尺寸的模型試飛成功了。這個過程被扎克伯格發(fā)布在了自己的Facebook頁面上。Aquila是扎克伯格“全球聯(lián)網(wǎng)”這一野心的產(chǎn)物，與之相類似的還有谷歌的Project Loon。

The Verge：你好像正在計劃實現(xiàn)全球聯(lián)網(wǎng)，最大的挑戰(zhàn)是什么？

扎克伯格：讓世界變得更開放、互聯(lián)，是我們的目標。從某種意義上來說，我們可以利用全球互聯(lián)來實現(xiàn)這件事。Facebook從我大學到現(xiàn)在已經(jīng)創(chuàng)業(yè)10年多了，我們讓10多億人連接到了一起，但我們已經(jīng)意識到，我們不只是想要連接這個世界上七分之一的人，而是全部。我們已經(jīng)擁有了一些資源，現(xiàn)在我們想發(fā)展一些基礎技術，讓世界上一大半還不能上網(wǎng)的人有網(wǎng)上。

那么對于現(xiàn)在40億沒網(wǎng)上的人來說，主要有三種情況：① 就算你有手機，也沒網(wǎng)能連，處于這種境況的有16億人；②網(wǎng)費太貴，負擔不起，這個可以通過我們推出的Telecom Infra Project（TIP）服務來解決；③人們沒有意識到上網(wǎng)能夠帶來的價值，所以有錢有設備也不上網(wǎng)，于是我們推出了Free Basics。

現(xiàn)在來說第一個題目，假如讓電信運營商按照傳統(tǒng)方法，讓目前還無網(wǎng)可上的16億人上網(wǎng)，那么本錢就太高昂了。所有需要使用價格比較低廉的方法，好比建立空中基站，一次飛行幾個月，不斷向地面提供互聯(lián)網(wǎng)接入服務。

早年你要是跟我說，讓Facebook造飛機我肯定是懵的，不外你看，讓世界上每個人都有網(wǎng)上，是我們的使命�？梢哉f，這次Aquila試飛在空中停留一個半小時（96分鐘），是一個里程碑。

The Verge：Aquila試飛的時候你也在場，當時什么感慨感染？以后有什么打算？

扎克伯格：當時我就想，成功了？！你知道，第一次試飛可能會有良多狀況，我去現(xiàn)場主要也是想給我的團隊打打氣，這是公司很重要的一個里程碑式的事情，我得切身到。

它飛的真的很慢，由于我們不是要做飛機，把人或者物從一個地方運輸?shù)搅硪粋�地方，我們但愿它越慢越好，而且消耗的能量也很少，當然，還不能掉下來。

接下來公司打算讓Aquila試著搭載激光通訊系統(tǒng)飛一次，一旦成功，就會進行量產(chǎn)，并與電信公司、政府部分合作，讓偏遠、劫難地區(qū)的人們能夠上網(wǎng)。相信跟著無人機制造本錢的降低，預計未來城市上空將有上千架太陽能無人機盤旋著，讓10多億人能夠免費上網(wǎng)。

關于人工智能

人工智能方面，F(xiàn)acebook最出名的案例可能就是使用深度學習算法來為盲人描述照片。你可能還不知道，F(xiàn)acebook的人工智能實驗室主任可是深度算法大牛（一說“深度算法之父”）Yann LeCun。

The Verge：你早年似乎有提到過要造一個AI來匡助家務？項目進行的怎么樣？

扎克伯格：嗯，還不錯，Demo都快出來了�，F(xiàn)在它能幫我控制家居，開關燈，調(diào)空調(diào)，控制門鎖等，哦，還有烤面包。詳細也就是讓智能家居產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)，然后通過電力控制啟動。好比它會關注我的郵件，看看我什么時候去健身，然后決定是否運行，讓我及時的吃到熱的吐司，跟我說接下來我還有什么工作要做。

哦，還有幾個好玩的事情，我們在圖像識別、人臉識別、物體識別、語音識別和語言理解上取得的進展。還有，Mesenger團隊正在開發(fā)的聊天機器人框架，超酷。這些過程讓我見識了好多代碼，最讓我激動的是，我終于從妻子那里奪回了家庭恒溫器的控制權。

The Verge：你在F8上說過AI感知重建，這將比人類感知能力更佳�，F(xiàn)在，F(xiàn)acebook已經(jīng)可以描述照片中的內(nèi)容、把用戶帖子翻譯成多種語言。接下來10年有什么進一步的打算呢？

扎克伯格：我覺得AI分兩種：模式識別和其他，包括智能和自主學習�，F(xiàn)在我們大部門的工作圍繞著復雜模式識別系統(tǒng)。誠實說，AI的發(fā)展對分歧錯誤確實很有爭議，但我以為，模式識別這個技術應該是好的，它能匡助，盲人識別圖片，能用于病情診斷，更好更快的進行診療，還能用于安全駕駛，避免意外。

不要妖魔化AI，它只是數(shù)學和統(tǒng)計學，利用大量數(shù)據(jù)進行模式識別，這是能改善我們糊口質(zhì)量的。

我這兩天最激動的事情在于，我們的一支團隊在改善模型匹配系統(tǒng)上取得了進展，找到了在深度神經(jīng)網(wǎng)絡的37層長進行收斂的方法，這是首例，我們公然了論文，所以別的公司和團隊也能利用這個技術。是的，我們能更高效的看病，能更安全的行車。當然，我們現(xiàn)在還在模式匹配階段，我是說，大眾沒必要對AI感到恐慌。

The Verge：現(xiàn)在似乎普遍以為聊天機器人的效率不高，你覺得呢？

扎克伯格：我們先說說為什么我們要做這個聊天機器人吧。你看，每個月上百萬個人在Facebook的公司頁面上提問，越來越多的企業(yè)也在進行咨詢。聯(lián)系一個公司可能就發(fā)個信息，但是等回復要花好久，幾小時或者幾天。所以我們就像，要不要開發(fā)一個AI系統(tǒng)，根據(jù)公司回復顧客的方式，猜測出某些類型的題目應該給予怎樣的回復。

我們發(fā)現(xiàn)這是可行的。然后我們又發(fā)現(xiàn)，你回復的快了，問題目的也快了，所以我們就像，能不能讓這個AI系統(tǒng)具備聊天功能，把公司的人工回復變成自動回復，結果我們大大加快了回復的速度。

UI會不會更好呢？我當然不覺得聊天機器人能解決全部題目，但這比傳統(tǒng)的對話形式要高效10倍甚至100倍。我知道良多人仍是習慣對話，所以我們也在想是不是可以不只處理文字信息，也能回復語音信息。

關于虛擬現(xiàn)實

2014年，F(xiàn)acebook砸了20億美刀收購VR設備初創(chuàng)公司Oculus。現(xiàn)在，幾乎一提到VR，就不能繞開發(fā)展得越來越像VR界龍頭老大的Oculus。哪怕是消費級產(chǎn)品明星三星Gear VR也是抱了Oculus的大腿。

The Verge：VR意味著什么？當然我是說解決分辨率和延遲題目的情況下。

扎克伯格：VR的重要性有幾個方面。首先我們讓每個人有能力晉升自己的體驗到最佳，匡助每個人了解這個世界正在發(fā)生著什么。經(jīng)濟在發(fā)展，科技也會隨之提高的。想想10-15年前，我們上網(wǎng)的主要內(nèi)容仍是文本，后來有了圖像，現(xiàn)在你上傳視頻花不了幾分鐘，觀看一段視頻不再需要30秒的加載時間了。視頻體驗越做越好，逐漸成為人們上網(wǎng)互動和消費的主要內(nèi)容。

甚至，我們體驗的視頻不再是簡樸的2D畫面了，而是3D的，用數(shù)字化的方式呈現(xiàn)出來，甚至在游戲中捕獲你的定位。這種體驗，我覺得是更符合天然的人機交互模式。我相信在下一個階段，人們會戴著VR頭顯在Facebook、Messenger和WhatsApp界面中表達自己、體驗世界。就跟我們現(xiàn)在的全景視頻似的，但遠不止是這樣。

另一個趨勢是，每過10到15年，就會泛起一個新的主流計算機樣式。這往往取決于其交互模式。好比20世紀80年代的大型服務器、90年代的臺式電腦、本世紀初的網(wǎng)絡、以及現(xiàn)在的智能手機。我們現(xiàn)在很喜歡智能手機，但這并不是發(fā)展的終點。

我們現(xiàn)在打電話用手機很天然，我們以后用VR和AR會更天然，你出門都不需要有個口袋來裝手機，可能戴個眼鏡，甚至是隱形眼鏡就可以了，你可以看到附近現(xiàn)實環(huán)境的同時與虛擬信息進行交互。我覺得這是很天然的一個發(fā)展趨勢，我只是做了個推手。

The Verge：你似乎說了良多VR的計劃，但沒怎么提AR。Facebook在這方面有什么打算呢？

扎克伯格：相對于AR，VR有著比較成熟的技術基礎，因此更利于推進和普及，你可以推出一個價格親民的產(chǎn)品，而且人們也已經(jīng)開始接受和使用VR頭顯了。它可以和手機配套使用，即便是比較貴的Rift，也只是數(shù)百美元，不外千，不上萬。而AR方面，我以為這一技術將在未來5-10年內(nèi)發(fā)展到現(xiàn)在Oculus Rift的水平，這也是Facebook正在努力的方向，同時，F(xiàn)acebook也在非常當真地研究AR技術。