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深耕剖析型數(shù)據(jù)庫(kù),ByteHouse入圍《2024愛(ài)剖析數(shù)據(jù)庫(kù)陳述》

發(fā)布時(shí)間:2024-07-16 文章來(lái)源:本站  瀏覽次數(shù):562
近日,愛(ài)分析發(fā)布了《2024愛(ài)分析·數(shù)據(jù)庫(kù)廠商全景報(bào)告》,憑借完備的產(chǎn)品能力、領(lǐng)先的技術(shù)水平及持續(xù)擴(kuò)大的用戶(hù)規(guī)模,火山引擎 VeDI 旗下的云原生數(shù)據(jù)庫(kù) ByteHouse 作為行業(yè)典型代表,入選分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。以下是 ByteHouse 能夠入選該報(bào)告的一些原因:


  • 架構(gòu)先進(jìn):ByteHouse 在 ClickHouse 基礎(chǔ)上進(jìn)行重構(gòu)和優(yōu)化,在架構(gòu)上遵循新一代云原生理念,實(shí)現(xiàn)了容器化、存儲(chǔ)計(jì)算分離、多租戶(hù)管理和讀寫(xiě)分離等功能,同時(shí)支撐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)離線分析,尤其對(duì)高吞吐、高并發(fā)、復(fù)雜查詢(xún)等多種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化,能為用戶(hù)提供極速分析體驗(yàn)。
  • 高彈性擴(kuò)展:ByteHouse 具備存儲(chǔ)、計(jì)算分離,高彈性擴(kuò)展的特點(diǎn),其計(jì)算層采用 Shared-nothing 架構(gòu),存儲(chǔ)層采用 Shared-everything 架構(gòu),能更好地支持計(jì)算和存儲(chǔ)層的水平擴(kuò)展。
  • 性能強(qiáng)勁:基于 ByteHouse 高性能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析決策能力,數(shù)據(jù)從導(dǎo)入到分析決策僅需幾秒,99%的查詢(xún)都能得到秒級(jí)保障。除了高可用的基礎(chǔ)能力,ByteHouse 還提供免托管運(yùn)維服務(wù),包括豐富的集群管理工具、全面的系統(tǒng)監(jiān)控能力,幫助企業(yè)輕松了解業(yè)務(wù)狀態(tài),讓故障排查與問(wèn)題診斷變得簡(jiǎn)單。
  • 功能豐富:在實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、復(fù)雜查詢(xún)、寬表查詢(xún)、高并發(fā)等數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,ByteHouse 已實(shí)現(xiàn)毫秒、秒級(jí)延遲,并針對(duì)不同的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化,縮短查詢(xún)執(zhí)行時(shí)間、優(yōu)化資源利用。
  • 應(yīng)用廣泛:ByteHouse 已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、游戲、金融、汽車(chē)、氣象等多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。


總的來(lái)說(shuō),ByteHouse 憑借其在云原生架構(gòu)、彈性擴(kuò)展、高性能、功能豐富和應(yīng)用廣泛等方面的優(yōu)勢(shì),成功入圍了《2024愛(ài)分析·數(shù)據(jù)庫(kù)廠商全景報(bào)告》。據(jù)了解,ByteHouse已經(jīng)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、游戲、金融、汽車(chē)、氣象等多領(lǐng)域,如仟傳網(wǎng)絡(luò)通過(guò)ByteHouse替換Elasticsearch,采用多副本機(jī)制提高并發(fā)能力,支持輿情數(shù)萬(wàn)QPS在線點(diǎn)查服務(wù),做到高吞吐、低延時(shí)、高穩(wěn)定,并且網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)靈活可擴(kuò)展,節(jié)省60%資源成本。

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